在大模型竞赛进入白热化的今天，高质量、规模化的文本数据已成为决定 AI 模型竞争力的核心要素。海量书籍、档案、文献等纸质资料中蕴含的高价值语料，是训练通用大模型与行业垂类模型的关键资源。爱瞰（北京）影像科技有限公司推出的KABIS 全自动扫描机器人，以每小时 3300 页的极致扫描效率、全流程自动化能力与高精度数据输出，为 AI 模型训练的数据采集环节提供了革命性解决方案，助力企业与机构打造更具壁垒的智能模型。

突破效率瓶颈：3300 页 / 小时，重塑数据采集速度

传统纸质资料数字化长期受困于 “人工翻页 + 手动扫描” 的低效模式，单人每小时仅能处理 300 页左右，且易出现漏扫、错扫问题，难以满足大模型训练的海量数据需求。爱瞰全自动扫描机器人搭载智能机械臂与真空吸附式翻页系统，结合气流分页技术，可根据纸张厚度、新旧程度智能调节翻页力度与气流大小，彻底告别人工干预。其每小时 3300 页的高速扫描能力，是人工效率的 10 倍以上，7×24 小时不间断作业的工业级设计，单机日产能可达 60000 页，轻松应对图书馆馆藏、档案馆卷宗、古籍文献、企业档案等规模化数据采集项目，大幅缩短 AI 训练数据集的建设周期。

全流程自动化：从翻页到成像，零人工干预保障数据一致性

爱瞰全自动扫描机器人集成自动翻页、智能分页、边缘传感、高清成像四大核心模块，构建全自动化扫描闭环。设备配备红外感应传感系统，可精准识别文档边缘，自动调整扫描区域，杜绝重张、漏页；仿真级矩阵式 CCD 点对点扫描技术，搭配智能图像算法，确保每页文本清晰还原，为后续 OCR 识别与语料标注提供高质量基础。针对古籍、脆弱文献等珍贵资料，其柔性翻页设计可实现 “零损伤” 扫描，解决传统扫描对原件的破坏风险，让高价值历史文献数据安全转化为 AI 训练语料全程无需人工值守，避免人为操作误差，保障批量数据的标准化与一致性，这对大模型训练中数据质量的稳定性至关重要。